作者：李健 核稿：董庆来

为进一步拓宽师生学术视野，促进计量经济、大数据分析领域前沿理论交流，提升学院师生科研创新能力，7月3日上午10时，经济与管理学院在209会议室举办2026年度专题学术讲座。本次讲座由杜涛副院长主持，特邀西北大学中国西部经济发展研究中心魏征研究员作主旨报告，经管学院全体师生到场参会学习。

讲座伊始，杜涛副院长对魏征研究员到访我院开展学术分享表示热烈欢迎，并简要介绍其研究方向与学术成果。魏征研究员长期深耕贝叶斯统计、大数据分析、多元统计计量等领域，聚焦形状约束深度学习生产函数模型研发，着力解决模型可解释性与经济理论适配难题；累计在《Journal of Multivariate Analysis》《Statistics in Medicine》《Econometrics and Statistis》等国际顶级期刊发表学术论文40余篇，相关成果为统计学习、产业效率测算、人工智能计量融合研究提供全新分析思路与工具。

报告环节，魏征研究员围绕《基于深度神经网络的生产函数模型》主题展开系统分享。他首先剖析传统随机前沿模型存在的设定偏差、经济性质难以保障两大核心痛点，针对性提出融合形状约束的深度神经网络研究框架，引入Shapley值方法完成模型结果解释；同时结合模拟数据集与水稻产业实地调研数据开展实证检验，完整论证该新型生产函数模型的科学性、稳健性与实践应用价值，清晰展示人工智能方法与传统计量经济学交叉融合的前沿研究路径。

报告结束后，在场师生就模型构建、实证操作、量化论文写作等内容积极提问，魏征研究员结合自身研究经验逐一细致解答，现场学术交流氛围浓厚。杜涛副院长在总结中表示，本场讲座拓宽了我院师生量化研究思路，希望大家主动学习前沿数理与人工智能研究方法，立足区域经济问题开展高质量科研。

此次学术讲座是学院2026年度系列学术交流活动重要一环，有效搭建起校际学术沟通桥梁，助力师生把握计量统计领域前沿发展趋势，对推动学院跨学科科研创新、提升整体学术研究水平具有积极促进作用。